资源摘要信息:"Matlab实现图像与视频隐写术"图像隐写术（Steganography）是一种将秘密信息隐藏在非机密文件中的技术，最常见的是隐藏在图像文件中。通过这种方式，秘密信息不为人知地与原始文件一同传输，而不引起第三方怀疑。视频隐写术则是将这一概念扩展到视频文件中，即在视频序列中隐藏信息。这些技术在信息安全领域有着重要的应用，包括版权保护、数字水印和秘密通信等。隐写术通常依赖于数据的冗余性和人类感知系统的局限性。例如，一张图像中加入人眼难以察觉的细微变化，却可以携带大量秘密数据。在数字图像中，最常见的隐写术方法之一是最低有效位（Least Significant Bit，LSB）隐写。这种方法通过修改像素的颜色值的最低有效位来隐藏信息，因为它对图像的影响最小，不易被肉眼察觉。Matlab是一种广泛使用的数值计算和图形处理的编程环境，它提供了强大的图像处理工具箱。在Matlab中实现图像隐写术可以通过编写脚本或函数来完成。通常涉及以下几个步骤：1. 图像读取：使用Matlab内置函数读取宿主图像文件。2. 隐写算法设计：设计隐写算法，如LSB方法，并实现该算法。3. 数据嵌入：将秘密数据嵌入到宿主图像的特定位置，根据算法确定的位置。4. 图像显示：将修改后的图像显示出来以检查隐藏效果。5. 数据提取：从含有隐藏信息的图像中提取秘密数据。6. 评估与优化：评估隐写术的效果，可能包括抗攻击性能和图像质量的保持，并根据需要对算法进行优化。在本资源"Image & video steganography in Matlab.zip"中，包含了所有相关的Matlab脚本和函数，以及可能的文档说明，帮助用户了解如何在Matlab环境下实现图像和视频隐写术。资源中包含一个"新建文件夹"，这可能是用于存放用户的工作文件或开发环境的配置文件夹。而"Steganography-master"可能是一个包含源代码和详细实现的主文件夹，例如Matlab脚本和函数，甚至是针对隐写术算法的实现指南或技术文档。通过Matlab实现图像与视频隐写术，用户不仅能学习到隐写术的基本原理，还能深入理解Matlab在图像处理和数据隐藏方面的应用。这对于信息安全、数字媒体处理以及相关领域的学习者和研究人员来说是一个宝贵的学习资源。由于隐写术技术涉及到信息安全和隐私保护，因此在学习和使用时必须遵守相关法律法规，不得用于非法活动。