打开网易新闻 查看精彩图片 SPC统计过程控制_讲解的非常全_超好
SPC统计过程控制概述
SPC统计过程控制是一种应用统计技术对生产过程进行实时监控的方法，目的是科学区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
SPC统计过程控制的基本概念
1. 生产过程中的波动 在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的，这些波动可以分为正常波动和异常波动。正常波动是由偶然性原因造成的，而异常波动则是由系统原因造成的。过程控制的目的就是消除或避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
2. SPC的技术原理 SPC统计过程控制是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它通过对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。
SPC统计过程控制的应用
1. 质量控制 应用SPC进行质量控制可以使企业提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益；降低产品售后服务费用，包括因质量原因引发的退货、换货、修理；实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异；获得采购商对质量管理的认可，从而获得