【文/观察者网专栏作者 青岚】
诺贝尔奖的评选极为谨慎，在化学奖上尤其如此。
根据一篇去年发表在《自然》网站的报道，诺贝尔奖得主从做出成果到获得奖励往往要等待20多年，其中生理学/医学领域的“诺贝尔滞后”时间最短（26年），而化学领域的“诺贝尔滞后”时间最长，达到30年之久。
今年，这个规律被彻底打破了。
10月9日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔化学奖获得者名单，大卫·贝克（David Baker）和来自谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、约翰·江珀（John M.Jumper）因在蛋白质设计与结构预测上的贡献，分享了这一荣誉。
而此时，距离DeepMind推出其蛋白质结构预测工具AlphaFold，仅仅相隔6年，这一数据打破了CRISPR创造的最短“诺贝尔滞后”记录。与此同时，39岁的江珀，也成为过去半个世纪最年轻的诺贝尔化学奖得主。
很显然，如火如荼的AI浪潮下，超然如瑞典皇家科学院的评委们也难以继续保持“定力”。
没时间了，先上车再说。
扑向风口的，自然不只是诺奖评委，名单出炉后，连夜挖掘获奖者事迹的媒体恐怕也不在少数，而早在两个月前，心智观察所已经对这三位大佬及其技术成果，进行过详尽介绍（详见文章《在这迷人又壮美的科学领域，“中国玩家”能奋起直追吗？》）。
在心智观察所看来，戴米斯·哈萨比斯，无疑是今年获奖者中最具传奇色彩的人物，作为商场与学界“两开花”的奇葩，哈萨比斯很大概率将创造一个空前成就，即成为首个拥有诺贝尔奖的亿万富豪（billionaire）。
对于哈萨比斯，国内公众或许会有既熟悉又陌生的印象。
说到熟悉，是因为AlphaGo与李世石、柯洁的大战，早已使DeepMind及其创始人哈萨比斯完成了一轮现象级曝光，而所谓陌生，则是因为过去几年OpenAI、英伟达乃至特斯拉等“后浪”汹涌下，DeepMind精心打磨的AlphaFold、AlphaGeometry、AlphaZero等一系列项目尽管各具特色，但却再未重现过AlphaGo的热度，这意味着其在舆论场上的形象不可避免地逐渐模糊。
当然，随着此次AlphaFold被认可为诺奖级成果，其他不温不火的"Alpha+xx"项目再度翻红也可以想见。
在旋起旋灭的凑趣热情之外，哈萨比斯和他的DeepMind，的确值得