python 用 matplotlib 在 3D 空间中绘制平面 实例详解

图形：

 

 

 

0、import

import numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1、水平和垂直平面

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow')# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' )

# 二元函数定义域平面x

= np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=4.5 的部分ax.plot_surface(X,Y,Z=X*0+4.5,color='g',alpha=0.6)# 平面 y=4.5 的部分ax.plot_surface(X,Y=X*0+4.5,Z=Y,color='y',alpha=0.6) # 平面 x=4.5 的部分ax.plot_surface(X=X*0+4.5,Y=Y,Z=X, color='r',alpha=0.6)# -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel='X',ylabel='Y',zlabel='Z',xlim=(0, 9),ylim=(0, 9),zlim=(0, 9),xticks=np.arange(0, 10, 2),yticks=np.arange(0, 10, 1),zticks=np.arange(0, 10, 1) )# 调整视角ax.view_init(elev=15,# 仰角 azim=60# 方位角) # 显示图形plt.show()

图形：

 

2、斜平面

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow')# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' )# 二元函数定义域x = np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=3 的部分ax.plot_surface(X,Y,Z=X*0+3,color='g')# 平面 z=2y 的部分ax.plot_surface(X,Y=Y,Z=Y*2,color='y',alpha=0.6)# 平面 z=-2y + 10 部分ax.plot_surface(X=X,Y=Y,Z=-Y*2+10,color='r',alpha=0.7)# -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel='X',ylabel='Y',zlabel='Z',xlim=(0, 9),ylim=(0, 9),zlim=(0, 9),xticks=np.arange(0, 10, 2),yticks=np.arange(0, 10, 1),zticks=np.arange(0, 10, 1) )# 调整视角ax.view_init(elev=15,# 仰角 azim=10# 方位角) # 显示图形plt.show()

图形：

 

软件信息：