为了验证 IQbe 是否正在测量预期的结构，评估了其并发有效性。并发有效性的原则指出，如果给定的测试显示与测量特定结构的另一个经过验证的测试具有高度正相关性，则给定的测试也测量该结构。
在位于多米尼加共和国圣多明各的伊比利亚美洲大学进行了一项实验室研究。参与者分组在一个配备计算机的房间，独立地完成了一系列测试。这些测试包括 IQbe 和 Raven 标准渐进矩阵的数字化版本（RSPM；Raven，1938）。
共有 59 名参与者（40 名女性，19 名男性），年龄在 18 至 25 岁之间（X̅=20.63；SD=1.39）完成了 IQbe 和 RSPM。所有参与者连续完成两项测试，并按照每次测试规定的校正标准计算每个参与者的智商分数。
为了确定分数之间的相关性，使用“scipy.stats.pearsonr”库在 Python 中执行 Pearson 相关分析。由此得出 59 位参与者从 IQbe 和 RSPM 得出的 IQ 分数的 Pearson 相关系数 (r) 为 0.613。这种相关性的显着性< .001。获得的值表明两项测试的智商分数之间存在高度相关性，具有统计显着性。
这表明两项测试之间呈正相关，这意味着随着一项分数的增加，另一项分数也会随之增加，反之亦然。此外，将 IQbe 视为一项智力测试，并考虑到其与 RSPM 不同的各种特征，例如包含较少的项目、具有操作性组件、测试期间指令发生变化、缺乏指导用户的预定响应替代方案、处于数字化环境中等，可以考虑相当高的相关性。
此外，p < .001 表明这种相关性显着。因此，原假设被拒绝。也就是说，可以认为 IQbe 的 IQ 分数与其所启发的经典验证测试的 IQ 分数相关，因此 IQbe 是测量智力或其某些子组件的有效工具。
有效性
同时性
0.613 p
可靠性
反复重测
Cronbach's alpha
0.71 p
0.775