作者：毛烁
会议期间，中国智能计算产业联盟与中关村壹号实验室达成战略合作，宣布主权级大模型创新联合体正式入驻中关村壹号。此次合作，双方旨在携手共进，共同致力于推动智能计算产业创新进步，全面整合双方的优势资源，加快推动主权级大模型蓬勃发展，为行业开辟崭新机遇。
“主权级大模型”走深向实 加速完善生态体系
第十四届全国政协委员、中科院计算所研究员、主权级大模型创新联合体理事长张云泉在致辞中指出，自今年7月18日主权级大模型创新联合体成立后，“主权级大模型”已经得到了各界的认可和支持。他强调，将“主权级大模型”和我国的算力实体产业新质生产力发展结合，是正面解决AI和算力领域发展面临“卡脖子”问题的有效举措。
第十四届全国政协委员、中科院计算所研究员、主权级大模型创新联合体理事长 张云泉
毋庸置疑，大模型的诞生代表着人类在自然语言处理方面实现了质的飞跃，生成式人工智能成为主流发展方向，人工智能发展进入大语言模型军备竞赛阶段，这种竞赛不仅体现在企业之间，更存在于国家和地区之间，主权级大模型概念也因此受到重视。
事实上，随着大模型技术应用的不断演进，其早已不是简单的技术问题，更涉及到国家安全、社会稳定、知识产权和商业价值的多个层面。中国智能计算产业联盟秘书长安静曾指出，“主权级大模型”概念将会深刻影响整个国家在大模型技术AI应用方面的战略方向。
中国智能计算产业联盟秘书长 安静
安静秘书长强调，张云泉理事长曾提出的“集中全国AI芯片研发力量，组建由专家和主要厂商参与的智能算力发展专项组，通过竞争确定最佳研发路线和国家标准，集中投入资金与人才，整合产能，尽快研发满足国产主权级大模型训练需求的AI芯片和系统”的战略构想，为主权级大模型落地实践起到了重要的战略引领作用。
“目前，主权级大模型创新联合体正凝聚多方力量，发挥院士学者的洞察力量、倡导超智算力的融合应用、推动产业生态的协同发展、加速推动生态体系建设更加完善。”安静秘书长如是说。
大模型生态1.0至4.0 算卡需求从百张到万张
研讨会期间，主权级大模型创新联合体秘书长钱诚介绍了生态1.0大模型技术团队新成员并主持了主权级大模型生态1.0发布会，此次新加入的大模型专家委员分别是自然语言处理专家委员中科院计算所曹存根研究员和视频处理专家委员中科院大学徐俊刚教授。随后他还介绍了大模型训练技术负责人北京大学博士、广东省智能院吴斌副研究员，大模型推理技术负责人中科院计算所贾海鹏副研究员，大模型算子库技术负责人中科院博士、MIT博后张先轶。
珠海市政协委员、广东省智能科学与技术研究院副院长、主权级大模型创新联合体秘书长 钱诚
联合体生态1.0大模型专家团队成员
随后，钱诚揭示了从主权级大模型生态1.0至4.0的发展路线图。他强调，主权级大模型将和国产化算力环境共同发展、契合本土文化和数据、集成众多科研团队成果共同打造自主开放基座并围绕国家级需求服务具体产业和解决人工智能落地问题，从初步应用到全面成熟将历经四个发展阶段。
在1.0阶段，主权级大模型主要应用于垂直领域，计算资源需求较低，使用计算卡(Compute Card)数量少于100张，院校科研团队的小规模数据中心或企业机房即可满足，这样加入联合体生态的团队之间立刻就能开展协作。
进入2.0阶段，主权级大模型将开始支持多模态模型和应用，能够处理图像、文字等多种类型数据，所需计算资源大幅增加，依赖智算中心和数百张计算卡来完成复杂的任务。
3.0阶段的主权级大模型，将进一步发展通用语言和视觉基座模型，所需的计算资源扩展到数千张，依赖国家超算中心或大型智算中心来支撑其运行。在这一阶段，主权级大模型应用将更加广泛，且智能化水平更高，适用于更为复杂的场景。
在4.0阶段，主权级大模型发展到端到端的基座模型，计算资源需求超过万张，依赖主权级别的超算中心和国家训练场进行大规模训练和优化。这一阶段标志着主权级大模型技术的全面成熟，能够为各种应用场景提供高度智能化的解决方案。
钱诚强调，主权级大模型创新联合体依照主权级大模型生态发展路线图，已经推出基于国产算力生态底座的部署调度和适配体系，“主权-元神”基础模型生态内完全开放，“主权-国力”“主权-珊瑚”等国产垂类大模型应用已经落地。
会议期间，中国科院计算技术研究所、中国科学院大学、国家对地观测科学数据中心、中国科学院计算技术、国家海洋环境预报中心、广东省智能科学与技术研究院、中国智能计算产业联盟、中关村壹号实验室、算力互联、北京超级云计算中心、东方超算、澎峰科技、华著科技、 壁仞科技、创智元界、天风证券、天云融创、华清科民入等首批加入主权级大模型生态的专家和企业，就主权级大模型行业的未来发展方向进行探讨研判，共同构建更为完善的技术生态体系，建言献策。