杭绍台高速以智慧高速云控平台为“大脑中枢”，将整条高速的各种数据进行汇聚、处理和分析，通过高精度地图和定位、视觉AI、交通优化算法等先进技术，提供“感知、分析、决策、控制、服务”全链路支持。
相比普通高速，杭绍台高速大大加密了道路两侧的摄像头设备，主线道路两侧每隔200米就会安装1个高清摄像头，隧道区域每隔150米安装1个。每2公里设置一块道路信息发布板，并实时更新路况信息。
此外，杭绍台高速公路将实现高精度地图全覆盖。高精度定位系统全天候为路段提供实时厘米级、静态毫米级的位置服务，通过与道路保障、突发事件监测、第三方导航运营商的整合，可为司机提供车道级的驾驶信息服务。
针对高速公路经常遇到的火灾、团雾、大雪等异常事件，杭绍台高速在夜间启用激光、毫米波雷达等监测设备，提高全天候的道路事件采集能力。
杭绍台高速桥隧占比高，山区公路里程较长，容易发生大雾、冰冻天气。因此，山区重点路段安装了气象检测设施和自动感知雾灯，不仅可以检测大雾、冰雪天气，还可以做到能见度的精准检测。同时，配套的雾灯引导系统也将根据天气情况开启或关闭，实现对车辆在团雾及其他特殊气象情况下的预警和驾驶提醒辅助，实现车辆准全天候通行。
智慧隧道
杭绍台高速具有桥隧比高、隧道群多、气象复杂、交通流大等特点，此次通车的先行段桥隧比高达80%以上，有着全省最密集的特长隧道（单向隧道长度超过72公里，包括7座特长隧道）。智慧隧道系统工程是智慧高速最重要、最核心的组成部分。杭绍台高速基于智慧隧道管控平台，为隧道提供全面的感知、可靠的物联、高效的协同、智慧的应急，保障杭绍台隧道安全运行。可实现的功能包括：
通过协议适配模块将隧道海量设备统一接入，包括底层通风、照明、供电、火灾、情报板、信号灯、可变限速标识、车辆检测器等底层设备，并将三维引擎、监控平台进行深度集成，实现隧道内运行状态的全面感知，业务协同模块通过高性能实时数据库，对海量设备的实时数据进行监控、处理，按照既定的协同策略，对隧道各子系统进行高效协同。
通过隧道总览、交通专题、报警专题、事件专题、环境专题和设备专题五个维度可对高速路段进行全方位数据可视化展示，通过地图联动查看每条隧道在不同维度的具体数据情况，掌握每条隧道的具体实时数据信息。
通过隧道预案模块，将隧道交通预案、环境预案、火灾预案进行统一管理与部署，当报警或事件发生时，自动调度预先设置的策略实现自动、或半自动的隧道机电控制策略，减少处理时间，提升处置效率，实现隧道智慧应急。
值得注意的是，如此密集的隧道，消防安全是极为重要的。为此，杭绍台高速公路也专门安装了隧道智能疏散指示系统，利用智能网络技术，将隧道内的所有消防标志灯、消防应急照明灯、风机、通道门等组成一个智能网络系统。火灾发生时,可根据火灾发生的地点和烟雾蔓延方向，智能决策提供正确的安全逃生通道以及安全门自动开启等，提高隧道运营安全性。据了解，杭绍台智慧隧道的承建方为浙大中控。
车路协同
杭绍台高速通过集成动态交通流感知、高精定位和高精地图服务、多模式无线通信（5G）、数字化标志标线等先进路侧系统，通过利用大数据构建云控平台，引入AI技术实现智能管控，构建路网综合运行监测与预警系统，让高速公路在技术层面上达到具备“无人驾驶”的条件。此外，还将实现人-车-路的协同和信息交互，驾驶员可以通过、板、智能网联汽车的车载终端等多种方式掌握实时路况，避免拥堵。
图为 智慧高速自动驾驶示意图
近日，长安大学赵祥模教授“车联网与智能汽车测试技术”研究团队组织申报的国家重点研发计划项目“高速公路智能车路协同系统集成应用”正式获批立项，将在杭绍台智慧高速进行车路协同应用示范，形成可复制、可推广的高速公路智能车路协同系统应用技术体系。
智慧服务区
杭绍台高速充分利用服务区、隧道口等现有场地，建设光伏发电系统，构建一个绿化能源供应体系，并联合电力部门规划电动车充电桩，为高速公路上的新能源车用户提供充足的保障，不再担心在高速上因电力不足而到达不了目的地。同时，也助推了新能源汽车和绿色交通的发展进程。
另外，杭绍台高速公路设计突出“交通+旅游”，以人、车、路、环境为核心，形成“路以车为媒、景为人而生、人为景而愉”的和谐系统。返回搜狐，查看