“创业之前，我曾在一家国际知名软件企业的中国开发中心工作过很长时间，当时中国研发团队做的都是比较边缘的模块，很难接触到核心的技术资料。那个时候我就想，有一天我们一定要做出属于我们自己的世界领先水平的软件。”海致科技集团总裁、首席技术官杨娟多年来的夙愿，通过海致科技的这场创业之旅正逐步实现。
作为一家专注于认知智能技术创新的人工智能科技公司，海致科技怀抱着“用认知智能技术赋能中国政企”的愿景于2013年11月成立。经过10余年的发展，最初从软件服务起步的海致科技，不但深入到数据库领域，而且推出了图模联合推理平台，助力大模型应用落地。回顾海致科技过去的发展历程，杨娟感慨，“海致科技在技术领域的每一步探索与转变，都是基于对技术发展趋势的敏锐洞察和对市场需求的精准把握。”
当今这个时代，技术快速发展，而创新无疑是驱动社会生产力跃升的关键引擎。它不仅催生了前所未有的新技术、新产品与新服务模式，更深刻地改变了我们的生产方式与效率边界。这些创新成果的汇聚与融合，共同构筑了新质生产力的坚实基础。
产研协同，打造智能时代自主可控的基础设施2023年12月26日，LDBC（Linked Data Benchmark Council）公布了LDBC SNB Interactive基准测试的最新结果。来自中国企业海致科技的高性能图数据库AtlasGraph不仅成功打破世界纪录，而且相较于此前的世界纪录，AtlasGraph将测试成绩提高了45%，在全球图数据库领域树立了新的标杆。
大数据和人工智能时代的到来，让数据处理和分析的重要性日益凸显，而数据库作为数据处理的核心基础设施，其地位也愈发重要。但过去很长一段时间，中国的数据库领域生态系统相对较弱，面临着缺乏丰富的第三方应用和工具支持、国际市场上品牌认知度和用户认可度较低等困境。国内的企业在选择数据库服务时也会优先选择传统数据库巨头，这也导致国产数据库企业难以形成良好的商业循环。
随着图数据库等新兴技术的发展，给国产数据库企业带来了机遇。杨娟判断：“当前中国的数据库公司跟世界领先水平差距正不断缩小，尤其是图数据库领域，我们起步并不比国外晚多少，同时中国丰富的应用场景、庞大的数据规模和人才积累，使得我们的图数据库在世界舞台上颇有竞争力。”
相比传统的关系型数据库，图数据库的优势在于复杂关联关系的计算，全局深度关系挖掘以及关系计算的绝对性能。这些能力是智能化建设的基础，这也是为什么谷歌、亚马逊等世界领先的公司以图和图计算来支撑其核心业务的原因。
杨娟坦言，“早在2018年海致已经是知识图谱这个领域的头部企业了，彼时海致科技的图数据库产品仍是基于国外开源产品构建的。随着应用场景不断深入，开源数据库已经难以满足客户需求，而且出于基础软件受制于国外的担忧，我们发现自研一款具有自主知识产权的高性能图数据库十分必要。”2021年3月，海致科技与清华大学共同成立了“海致高性能图计算院士专家工作站”，中国超算领域专家、中国工程院院士郑纬民担任海致科技首席科学家。基于清华大学知识储备和海致科技在应用方面丰富产业经验的产学结合、协同创新，打造出了中国第一款高性能分布式图数据库。
深入产业提升效率，切实推动新质生产力发展在杨娟看来，“新质生产力”最终要落脚于“生产力”。科技创新对于塑造新质生产力的重要性不言而喻，但不能为了创新而创新，如何将最尖端的技术应用在实际产业中，转化成真正的生产力才是科技创新的最终目的。
尤其是各行各业都开始拥抱AI大模型的当下，从一个通用的基础大模型到真正落地到行业应用场景，仍面临着诸多挑战。杨娟分析：“目前AI大模型在to B市场，面临的挑战主要有两类：一类是AI大模型本身限制造成的技术挑战，例如大模型的幻觉问题限制了很多严肃业务场景的应用，大模型的算力需求和运营成本较高等；另一类挑战是大模型的业务价值挑战，单纯的大模型应用往往较浅，比如仅仅用于简单的知识管理和问答机器人，很难深入业务为用户创造