1. **脑电波**
脑电波（Electroencephalography，简称EEG）是指在大脑神经活动过程中产生的电信号。这些信号通过在头皮表面的电极捕捉和记录，以图形化的形式呈现。EEG 是研究大脑功能的重要工具，广泛应用于医学诊断、神经科学研究和脑机接口技术等领域。
2. **脑电波的分类**
根据频率，脑电波可以分为以下几种类型：
- **δ波（Delta Waves）**：频率为0.5-4 Hz，主要出现在深度睡眠和婴儿时期。
- **θ波（Theta Waves）**：频率为4-8 Hz，常见于轻度睡眠、冥想和浅度睡眠阶段。
- **α波（Alpha Waves）**：频率为8-13 Hz，在放松但清醒的状态下出现，尤其是闭眼休息时。
- **β波（Beta Waves）**：频率为13-30 Hz，与清醒、警觉和认知活动相关。
- **γ波（Gamma Waves）**：频率为30-100 Hz，与高级认知功能如记忆和学习有关。
3. **脑电波的生成机制**
脑电波的生成是由大脑皮层神经元的同步电活动引起的。当大量神经元同时活动时，它们的电活动叠加形成可以在头皮表面测量到的电信号。这些活动包括突触后电位、动作电位以及神经胶质细胞的活动。
4. **脑电波的应用**
- **医学诊断**：EEG 被广泛用于诊断和监测癫痫、脑炎、脑肿瘤和脑血管病等神经系统疾病。通过分析不同类型的脑电波，医生可以确定异常的电活动区域和性质（3）。
- **睡眠研究**：EEG 是研究睡眠结构和睡眠障碍的重要工具。通过监测不同频率的脑电波，研究人员可以识别和分析睡眠的各个阶段，包括快速眼动（REM）和非快速眼动（NREM）睡眠（4）。
- **脑机接口**：脑机接口（BCI）技术利用 EEG 信号进行人机交互，使得瘫痪或运动障碍患者可以通过脑电波控制外部设备，如计算机或机器人手臂（5）。
5. **脑电波的测量方法**
EEG 测量通常通过在头皮表面放置电极来进行。常用的方法包括：
- **标准电极帽**：电极帽上预先安装了多个电极，按照国际 10-20 系统进行排列。
- **粘贴电极**：电极直接粘贴在头皮上，通常用于临时测量或特殊位置的记录。
- **干电极**：无需电解质溶液的电极，适合长时间监测和便携设备。
6. **脑电波的信号处理**
EEG 信号处理包括滤波、特征提取和模式识别等步骤。滤波用于去除噪声和伪影，特征提取从信号中提取有用信息，模式识别用于分类和分析不同的脑电波活动。
**参考文献**
1. Niedermeyer, E., & da Silva, F. L. (2004). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins.
2. Sanei, S., & Chambers, J. A. (2007). EEG Signal Processing. Wiley-Interscience.
3. Tatum, W. O. (2014). Handbook of EEG Interpretation. Demos Medical Publishing.
4. Kryger, M. H., Roth, T., & Dement, W. C. (2017). Principles and Practice of Sleep Medicine. Elsevier.
5. Wolpaw, J. R., & Wolpaw, E. W. (2012). Brain-Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press.