通过遥感卫星技术对某一种作物，或某一区域进行农业生产监测
果田的作物面积检测，与大田作物有很大的区别。不能简单的引进农作物的繁衍模型，需要通过建立单独的果树监测模型，对立地条件等进行监测和评估。
农情监测及应用-作物病虫害监测
病虫害对农业生产的影响非常大，在实践中发现，同谱异物和同物异谱的现象非常明显。为了提高监测的精度，需要设立矫正的地面样点来修正解析模型，以此来提升模型监测的精度。
目前昆虫的迁飞可通过雷达进行监测，作物的病害发生例如条锈病、黄萎病都可使用遥感进行监测。在无人机航空植保方面，目前我国很多省市地区，已经开始对航空植保的服务，提供了不同类型的补贴，并加速推广。
农情监测及应用-农业保险承保定损
农业灾害时常发生，农业保险是确保农民稳定增收的一个重要举措。目前这项事业的发展非常迅速，现在通过遥感、GIS、无人机技术体系，实现了按图标定、按图定损、按图理赔。这套技术使得保险公司和农民的利益得到了良好保障。通过这样的空间监测，在面对一些重大的灾害和损失时可进行精准的评估定损。
农业资源监测与管理-农业资源大数据服务
在农业资源大数据服务方面，赵春江院士介绍了221空间信息大数据平台。其整合了市级15家共建共享单位的农业资源数据，共计18大类238项，涵盖了土壤、气象、水、地貌等自然资源条件和人口、经济发展状况等社会经济条件， 为现代农业的管理者、生产者提供治理服务。
通过平台的关联聚合分析，可查看任一地块的质量状况。例如作物种植适宜性、土壤肥力状况、作物种植适宜性，这 对于当地产业结构的调整和农业生产是非常有意义的。
精准作业与导航监控
通过互联网、云计算、空间信息和大数据等信息化技术与手段，解决农机作业过程中多元数据采集、作业质量评价、作业面积计量等问题，实现农机作业服务全程可查可追溯。
目前我国有750万台套的大中小拖拉机，在智能化监测方向具有广大前景。通过农机作业监管终端，对拖拉机在任一空间位置的作业质量、作业类型都可进行监测。目前这套技术体系已较为成熟，完成安装6万台套，耕种、施肥这些具体的细化要求已经实现。
GIS成为农业的底盘技术
在演讲的最后，赵春江院士为大家展示了，在国家精准农业示范基地的无人农场，试种蔬菜的全过程视频。他指出，目前我国城镇化率达到60%以上，农村地区劳力缺乏，未来无人化和少人化的农场必将成为发展趋势。
农业的区域性和生态性，导致了农业与空间信息技术紧密相连，从资源管理、耕种管收、仓储物流，到宏观决策、再到个性化差异分析，GIS已经成为农业的底盘技术。
未来，GIS技术在农业领域的应用将体现在2个方面，一个是技术产业，另一个是业务空间化产业：以地统计学为基础、空间信息分析方法为手段，嫁接到农业的各个环节，将会实际带动整个农业应用的发展，这也将是未来一个融合性的发展。返回搜狐，查看