系列报道“英才访谈”
- 第04篇 -
教授档案
刘浩博士现任香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授。刘浩博士毕业于香港科技大学，曾担任百度研究院资深研究员。他的主要研究方向为人工智能与数据科学的基础研究，及其在智能交通、城市计算、推荐系统等领域的交叉应用，并因此入选福布斯 30U30 精英榜（中国区）。刘浩博士近三年在 TKDE、VLDBJ、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等计算机领域 A 类期刊和会议发表论文 30 余篇，并申请中美专利近 60 项。此外，他还常年担任 KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等会议的 PC 或 Senior PC，并且是 KDD Cup 2019 regular ML track 的出题人和组织者。他的大部分研究成果已在百度地图和多个政府项目中落地，产生了可观的经济价值和广泛的社会影响。他提出的多项AI技术已经成功转化到互联网和社会及政府项目中，影响了数亿中国居民。其中，他提出的多模智能出行引擎技术成功解决了跨交通模态出行方案可比较问题，累计为超过2亿用户提供超过50亿次智能服务，他提出的城市交通量化分析指数体系和预测算法成功支撑了新华社幸福城市评选、雄安大数据报告等项目，被包括新华社、CCTV、各级地方卫视等超过70家权威媒体广泛报道，相关项目微博话题累计触达人数超过6亿人次，产生了巨大的社会价值和影响。
采访刘浩时刚过中午，他买了一杯咖啡，准时回到办公室接受我们的访问，脸上有些疲惫。2021年9月，刘浩选择从“互联网大厂”的研究岗位离开，回归学界，加入正在筹办的香港科技大学（广州），成为加入创校团队的最早一批教职人员之一。随后的一年半时间里，刘浩积极参与科研、教学、招生、产研合作等多项工作，见证了学校“从零到一”的改变。刘浩向我们生动讲述了他在产业界科研中的尝试，以及他与香港科技大学、香港科技大学（广州）的故事。
刘浩在港科大（广州）的办公室您是人工智能方向的学者，加入学校之前有一定产业经验，请简要介绍您的学术经历及成就。
2017年在香港科技大学博士毕业之后，我做过博士后、也和朋友们一起创过业，在互联网大厂工作过不短的时间。可以说在加入港科大（广州）之前，一个博士毕业生的主流选择中，我除了还没有当过老师，其他的基本都尝试过了。
我博士阶段的训练偏向应用领域，在大数据分析及处理上有较为丰富的项目经验。博士毕业后，我在百度研究院的科研岗位上，主要做了几件重要的事：首先，将AI技术真正应用到了几个实际产品上，服务了几亿的用户。具体包括，在百度地图多模式出行推荐功能中，我和团队优化了多种交通工具的一站式出行规划体验；打通了跨城出行的路线推荐，将不同城市间的地图联结起来，达到了“全国一张图”的效果；我们还用海量的数据实现了居民幸福感的量化评估，取代了以传统简单发放问卷形式进行调查的方式，为新华社开展幸福城市的评选和评估提供了一套底层逻辑。
由于有具体的应用场景驱动，我和团队的一系列研究成果均发表在了高质量的期刊会议上，录取率非常之高。另外，我本人也很幸运在这个过程中指导了数十名国内外顶尖高校的优秀实习生。
我想，这可能是我和其他青年教师比较不同的一点：我在产业实践中得到了很多锻炼，这些经历为我回归学界后的科研工作带来了深远的影响和帮助。
刘浩在百度Talk上做分享为什么选择回归学术界，并加入港科大（广州）？
回归学术界是我一直有的想法。在公司做研究虽然可以接触丰富的场景和充足的资源，但是研究者很难沉淀下来，因为公司会迅速调整产品节奏，科学研究难免会受到公司战略和产品规划的左右。一个极端的例子是你是做自然语言处理的，但产品线被砍掉了，你可能要转去做视觉。而在港科大（广州），你认定有意义的、有长期价值的事情，学校都会很支持，你可以坚持下去。
记得面试时候张潼教授问我，我在产业的科研成果很丰富，回到学界会不会担心“舞台不够大”。其实在我看来，市场对于人工智能的需求是足够大的，回到高校，我可以不只为特定企业的特定产品做研究，而是可以和