这两天，萝卜快跑在武汉大火，继品驾小伙伴在成都体验萝卜快跑失败后，带着心有不甘，我们又杀向了北京亦庄——著名的自动驾驶示范区，来体验这里玲琅满目的robotaxi。
这次我们时间随机，路线随机，看看不同品牌的robotaxi体验到底有什么不同。
目前在亦庄进行商业运营的主要是萝卜快跑、小马智行和文远知行。
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接单效率：大概最近萝卜太火了，这次小马最快
在来到亦庄后，我们听到一个小道消息：亦庄的萝卜去武汉支援了。所以在这里体验萝卜快跑，效率可能会受到影响。
我们在上午九点半亦庄早高峰过去之后下了第一单。在同一地点，在三个App上分别下单了同一行程。每家都会指定起点附近的上车点上车，三家的上车地点略有差别。
下单后，萝卜快跑显示排队42位，预计10-15分钟排到；小马智行显示排队9位，没有预估时间；文远知行显示排队1人，预估时间10分钟。
在预估时间已到后，萝卜快跑继续给我们推迟了时间，小马智行在调配车辆后，系统开始显示预计到达我们起点的时间。
同时，考虑到文远知行的上车点最远，所以这一单我们主要等待萝卜快跑和小马智行。
15分钟左右，小马智行的无人车到达上车点，而萝卜快跑App显示我们前方还有30人排队。
不过在之后的两次行程中，萝卜快跑、文远知行的接单速度快了很多。虽然排队人数较少，但是算上车辆调配时间，三家基本等待时间都在10-20分钟左右。
只能说，示范运营区的接单效率，依然适合不赶时间的小伙伴。着急上班的建议不要乘坐。
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收费：小马最便宜，文远知行最贵
先晒一下三段行程的账单：
萝卜快跑：行程3.3公里，实际收费7.41元，可以接受 。
小马智行：行程6.3公里，实际收费1元，真香。
文远知行：行程1.4公里，实际收费13.4元，下次不打了。
图源：App截图从三家的系统来看，行程费用基本都是按照起步价+时长费+里程费构成，三家起步价均为18元，里程费和时长费根据工作日和非工作日有所差别。
最大的区别在于三家目前的补贴力度不同，从体验来看，目前小马智行的补贴力度最大，文远知行的补贴力度最小。
萝卜快跑、小马智行每单的价格低于目前网约车和出租车价格，文远知行则把我们拉回到了robotaxi的现实。可见，现阶段的无人车能跑起来，烧钱是必不可少的。
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舒适性：萝卜更注重娱乐，小马够舒适
此次我们叫到的三辆车中，小马智行、文远知行都是无人车，萝卜快跑是配有安全员的第四代萝卜快跑，一辆基于红旗改装的无人车。
我们也了解到，在第五代萝卜快跑在亦庄运营的情况下，用户叫车也是随机指派有安全员和无安全员的车型，也就是说，用户并不一定能叫到无人车。
相比之下，小马智行可以在App中选择无人车，文远知行没有是否无人的选项，但是我们叫到的也是一辆无人车。
从乘坐体验来看，萝卜快跑后排的娱乐屏支持网易云音乐，有一些内置视频，但是只有萝卜快跑相关的视频，娱乐性一般。
小马智行后排娱乐屏也支持听音乐，但是目前资源非常少。不过在第六代基于赛那改装的车型上，已经可以支持车内温度调节、提前通风设置等舒适性选项了。
文远知行的车内则目前没有任何娱乐资源，后排屏幕仅可以查看行程信息。此次我们体验时，车内温度设置在最低，乘客无法调节，这段行程坐的冷飕飕。
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安全层面：突发状况？你想多了
robotaxi的安全性一直备受关注。在我们本次的体验中，从手机App解锁车门，上车必须系安全带才会开启行程，这一流程模式基本相同。
在行驶过程中，我们也先后经历了无保护左转，遇到突然横穿马路的行人，系统的应对能力非常老道，三段行程都没有遇到突然刹车、起步急的情况。可以说，无人驾驶的驾驶能力相比人机共驾的高阶智驾体验更好。
当然，这样的体验也是建立在亦庄车路协同的基础上，这里基础设施完善，路况也相对较好，这也为无人车的安全运营打下了基础。
我们也咨询了自动驾驶运营公司，如果遇到突发状况，系统会将指令发给这一区域的网格员来处理，也就是说，在无人车的后方，目前仍然需要非常大的人力来保障。
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最后说说：
2020年9月，北京市在亦庄启动建设全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，自此，这里吸引了一批无人驾驶公司在这里投放车辆进行测试。
新华社今年年初在报道中提到，在亦庄，北京自动驾驶车辆3年时间跑出路测里程2000万公里。
这期间，测试车辆也经历了从有安全员、副驾设置安全员到无安全员的变化，无人驾驶车辆在不断技术升级，技术迭代、降本，提升差异化服务，也是目前无人车的升级核心。
在这里，无人驾驶技术、对自动驾驶商业运营的管理推进在不断持续，我们也在此次体验中，感受到了自动驾驶对于出行服务带来的变化。
但是要说此刻robotaxi已经颠覆了我们的出行吗？现阶段显然还没有。
比如，在App流畅度上，从我们的体验来看，三家的水平距离目前的网约车老大哥滴滴还相差几个量级；比如，因为车辆必须在指定的上下车停靠点，便利性依然打折扣，而当我们下车的位置刚好有一个大水坑时，系统只能提醒我们却不能灵活应变；比如，无人车创造了安静的乘坐空间，但是娱乐性还有待提升。
总之，对于robotaxi，我们的期待值还可以拉高一点。