迄今为止，人类的文明可以简单归结为两种：第一种为人类节约时间,第二种是把人类节约的时间浪费掉。
我们称第一种为物质文明,称第二种为精神文明。
人类从直立行走解放双手，到发明各种工具及现代化工业，无一不是在解放人类双手双脚，节约人类的时间。而从结绳计数时代的歌舞，到文艺复兴的绘画音乐，和那些延续至今的琴棋书画，都是让人类在解决了温饱以后空余时间不至于发呆。
美丽，人类因文明而美丽我们一直认为，所有的精神文明，是依赖于人类认知而产生的，是不可量化生产的。比如，机器可以复制出千千万万张一模一样的蒙娜丽莎，却创作不出流芳百世的蒙娜丽莎的微笑！
然而，一部《纳博科夫最喜欢的词》，让人对此产生了怀疑，大数据发展到一定阶段，人工智能能否代替人类完成精神文明的建设？会不会完成得比人类更加出色？
《纳博科夫最喜欢的词》《纳博科夫最喜欢的词》作者是美国作家本・布拉特（Ben Blatt）。本・布拉特曾任《石板》《哈佛讽刺家》《华尔街日报》《波士顿环球报》等杂志，媒体撰稿作家。曾将大数据分析、论证方法应用于广泛的艺术题材，包括音乐、影视剧、综艺节目，以及文学创作。
此书，用了大量数据帮我们分析了诸多经典名著，带你解开大师创作经典之谜，看完后你会恍然大悟：文学永远没有标准答案，哪怕作家本身也答不出的主观题，数据可以帮我们找寻答案！
01 我们有了宇宙大全以后，可以轻易识别各类物种，同理，大师的写作也是有迹可循的
前一阵春暖花开逛了不少园子，和以往不同的是，这次是带着高科技逛的，逛完以后植物知识大涨。这个高科技神器就是手机里的百度的拍图查植物，你不知道名字的植物，只要拍照搜一下，立刻就会出现很多结果，相似度最高的基本就是答案。比如：图一，大名叫小木槿，而不是路边的野花不要采！
请记住，小木槿，不是小野花了之前踏青时候，见到好看的花如果旁边没有牌子注释，我们要么自己给它个名字，要么只会说好美的花。现在，有了科技的帮助，让你随时随地的明明白白的游园子。
《纳博科夫最喜欢的词》分析了数百位作家的名著，从用词的成分结构，标点的习惯用法到文章长短篇幅数量，用精确的数据告诉人们，每个作家在创作时候，是有规律和轨迹可寻的。用比较接地气的话来说，高手们都是有独特气场的。
也就是说，当原始数据足够庞大，任意一本著作输入进去，系统会告诉你这本书最大可能写于什么年代，是谁写的，同期还有哪些作家可能会是作者。因为哪怕是写过去和未来的事情，作者字里行间都会留有自己当前所处时代的烙印，这个是无法摆脱的，所以，一切皆有迹可循。
科技发展了，我们可以分析大师了，那么，用数据去分析的大师写作习惯的意义在哪里？
02 用数据去分析的大师写作习惯的意义在这里
古埃及的金字塔、古希腊的帕特农神殿、印度泰姬陵、中国故宫、法国巴黎圣母院等。这些建筑我们之前看到觉得他们特别美，特别让人喜欢，至于为什么大多数人都会喜欢，以为只是一种主观的原因。然而，现代科技为我们揭示了他们“人见人爱”的秘密，因为这些建筑都符合“黄金分割比”的设计。
不幸烧毁的巴黎圣母院图片，以后只能看图怀念了除了造型外，绘画中的混色原理也是通过比例而获得美的一种绝妙原理。两种原色调合后会产生出间色，如红与黄调和出橙色, 而这橙则根据红、黄二色所占的不同比例, 可呈现出不同的色相来。由黄，红逐步调配出青，橙， 绿， 紫的调配量其实正符合斐波那契数列, 亦即符合黄金分割定理, 它所调出来的颜色就比较合适、自然, 看起来给人一种美感。
人类掌握了“黄金分割比”的秘密以后，就无需只依靠主观来看美不美了。建筑装修，服装设计，甚至整容整形设计都可以参考这个比例来进行。
我们的世界越来越美，不是因为万物自然生长，是因为我们尽力的去让万物美美的生长。
03 有一天AI可以写出人类喜欢的文章，人类需要亲自做的还有哪些？地球还需要人类吗？
《奇葩说》有一集的探讨话题是“奇葩星球的新技术能让全人类大脑知识一秒共享，你支持么？”。这集最精彩的部分就是陈铭和詹青云二人的一对一开杠，让人见识了神仙打架现场的激烈。
詹青云引用开尔文勋爵说过的“物理学的大厦已经建成了，剩下的只是一些修饰工作”，证明人类如果以为自己知识已经完美了就不会探索未知了，不会有后面的“迈克尔孙—莫雷实验”和“热辐射实验”的发现。而对手陈铭反击说，当时开尔文还有后面半句“物理学的科学大厦已经基本形成,但仍有两朵乌云…”，后面的发展恰恰证明了为了这两朵乌云，人类进行的努力探索。
看不懂神仙的世界不要紧，实事新闻也可以让我们了解到AI发展的进程。
人工智能时代1997年是人工智能大丰收的一年，IBM的深蓝超级计算机战胜世界国际象棋冠军Garry Kasparov，让人们见识到了AI的威力。继IBM深蓝之后，谷歌研发的AI AlphaGo，在2016年3月战胜世界围棋冠军李在石，这场对弈吸引了全球6000万人观看。2017年，升级版AlphaGo对战新晋世界围棋等级分第一的柯洁，再次获胜，再次引发了人们对“人工智能威胁论”的关注。
工业革命开始，机器大量取代人工，人们就担心那些简单冰冷的机器代替了人，让人会无事可做。如今，智能的AI越来越多的完成人类高难高风险的工作，又一轮的担心开始了~~~历史是何其相似，历史又是何其给人们惊喜！
我们嘲笑杞人忧天的时候，其实，在杞人的眼里，那可是天大的事情！我们现在担心的天大的事情，在未来未尝不是另一种的“杞人忧天”！
过去的大师们已经成功了，未来一定还会有